Firenze 8-10 Giugno 2026

Sono aperte le iscrizioni per la SIMA-SIM-BAM School of Research Methods – Summer Edition 2026 su “Netnography: Qualitative Digital Research in an Age of AI”.
Il corso si svolgerà dall’ 8 al 10 Giugno 2026 nella splendida cornice di Firenze presso l’Hotel Hilton Garden Inn Firenze Novoli.

La Scuola, sul tema “Netnography: Qualitative Digital Research in an Age of AI”, è promossa in collaborazione l’Association for Netnographic Research.
In un panorama accademico in cui la ricerca qualitativa digitale è sempre più centrale per comprendere culture, mercati e comportamenti di consumatori e aziende mediati dalla tecnologia, la netnography si è affermata a livello mondiale come uno dei metodi più solidi, sofisticati e in grado di evolvere al passo con l’evoluzione del contesto digitale.
La sua capacità di coniugare immersione etnografica, profondità interpretativa e attenzione etica alle tracce digitali la rende oggi un metodo imprescindibile per chi voglia comprendere i fenomeni tecnoculturali contemporanei e produrre conoscenza rigorosa e teoricamente rilevante nell’era delle piattaforme e dell’AI.

Ciò che rende questa edizione unica è inoltre la presenza del fondatore del metodo, Robert V. Kozinets (University of Southern California), che guiderà personalmente i lavori insieme a Ulrike Gretzel e Rossella Gambetti, esperte internazionali del metodo.
Nel corso dei due giorni e mezzo di lavoro intensivo, i partecipanti non solo approfondiranno i fondamenti epistemologici e metodologici del metodo, ma acquisiranno una comprensione concreta e operativa di come progettare e condurre una ricerca netnografica rigorosa.
L’esperienza sarà fortemente immersiva: si lavorerà sulla costruzione del giornale immersivo, sulla gestione della propria posizionalità di ricerca nel campo digitale, sull’integrazione e triangolazione delle diverse tipologie di dati, fino alla loro interpretazione ermeneutica e alla traduzione dei risultati in contributi teorici solidi e pubblicabili. Particolare attenzione sarà dedicata anche all’integrazione critica dei più recenti strumenti di AI generativa nel processo di analisi, mantenendo centrale il ruolo interpretativo del ricercatore.

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Per chiarimenti e/o informazioni, inviare una mail a scuola.sima.sim@gmail.com