[Federico Mangio’]

Carissimi,
colgo l’occasione per proporre una selezione di letture e risorse che rappresentano alcuni dei principali filoni nell’ambito della automated text analysis, con un focus su applicazioni nel marketing, nell’analisi dei consumi e nei contesti digitali.

Berger, J., Humphreys, A., Ludwig, S., Moe, W. W., Netzer, O., & Schweidel, D. A. (2020). Uniting the tribes: Using text for marketing insight. Journal of marketing, 84(1), 1-25.
Boegershausen, J., Datta, H., Borah, A., & Stephen, A. T. (2022). Fields of gold: Scraping web data for marketing insights. Journal of Marketing, 86(5), 1-20
Tirunillai, S., & Tellis, G. J. (2014). Mining marketing meaning from online chatter: Strategic brand analysis of big data using latent Dirichlet allocation. Journal of Marketing Research, 51(4), 463–479

Naturalmente, questo è solo un punto di partenza. Invitiamo a contribuire con ulteriori letture, domande di ricerca, esperienze pratiche e riflessioni su strumenti e approcci per analizzare i dati non strutturati.